以人物剪影的輪廓作為依據，並且使用local patches為單位與資料庫的patches作比對，來篩選出最近似於目前輸入畫面的人物的關節角度參數。然後使用LSH(Locality-Sensitive Hashing)來做相似patch搜尋的動作。它可以有效地降低相似資料搜尋的計算時間，並且不會因為資料庫資料量的增加而增加計算時間。最後，配合時間相依性與關節點預測來決定最後參數估測的結果。