影像監控系統的使用現已相當普遍，然而，大量的監控影片若未經處理，後續的瀏覽及異常事件追蹤將非常耗時。因此我們提出一基於軌跡分群之監控影像縮時技術，具有以下三大優點：(1)將相似的軌跡事件同時呈現使畫面簡潔而易於檢視與追蹤；(2)異常事件的軌跡篩選能夠簡化每個軌跡分群的內容，同時能夠分辨出可能需要警告的異常目標；(3)分群後的結果能夠有效率地搜尋特定目標。本技術在一般監控環境下，軌跡分群之準確率約為90%以上，並可達70%以上之資料精簡率。

(a)                                            (b)

(c)                                             (d)

圖 (a)監控影片人物移動軌跡追蹤。(b)軌跡起終點分群。(c)原始監控影片畫面。(d)影片縮時呈現，讓監控區域內進出的人物如排隊般顯示於畫面中，以加快影片瀏覽效率。

展示影片：

系統規格：

(1) 系統平台：Windows

(2) 開發工具：C/C++, OpenCV

(3) 硬體規格：PC, Notebook

(4) 影像擷取介面：Direct-X

系統要求：

(1) Intel Core i3 以上

(2) Ram: 4 GB以上